董小刚博士于2022年10月21日在线上举行题为Adaptive Mode Decomposition Method Based on Data-driven科研讲座，基础教研部的全体教师参加。讲座的主要内容包括以下几个方面：

1.就时间序列相关的目前前沿的方法和目前新出现的研究方向向参会者做出介绍。

2.就时间序列在金融等相关领域的应用做出介绍。

3.就其目前的研究兴趣基于数据驱动自适应模式分解方法介绍其研究方向和已经取得的阶段性成果。

4.就Hilbert–Huang变换的优点和缺点展开介绍，特别是针对下一步的改进型研究介绍经验

讲座的最后与会教师就讲座的相关学术内容展开讨论，董教授针对大家提出的问题做出相应的解答。